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Matplotlib+Numpy绘图之多种绘图
下面将以例子的形式分析matplot中支持的，分析中常用的几种图。 填充图 参考代码 from matplotlib.pyplot import * x=linspace(-3,3,100) y1=np.sin(x) y2=np.cos(x) fill_between(x,y1,y2,where=(y1>=y2),color='red',alpha=0.25) fill_between(x,y1,y2,where=(y<>y2),color='…
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Matplotlib+Numpy绘图之引言
简述 Matplotlib是一个基于python的2D画图库，能够用python脚本方便的画出折线图，直方图，功率谱图，散点图等常用图表，而且语法简单。具体介绍见matplot官网。中文教程见reverland的博客-Matplotlib教程(来自官方教程的翻译)。 Numpy（Numeric Python）是一个模仿matlab的对python数值运算进行的扩展，提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生，而且据说自从他出现了以…
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Matplotlib+Numpy绘图之基本操作
需要导入的包： import numpy as np from pylab import * 第一个函数图像 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X) plot(X,C) plot(X,S) show() 有matlab基础的同学肯定不陌生。。。是的，这两个模块的组合几乎就跟matlab的用法无二。。 １、首先用np.linspace方法生成一个数组X，这个数组是从$-…