标签: Matplotlib


  1. Matplotlib+Numpy绘图之多种绘图

    下面将以例子的形式分析matplot中支持的,分析中常用的几种图。 填充图参考代码from matplotlib.pyplot import * x=linspace(-3,3,100) y1=np.sin(x) y2=np.cos(x) fill_between(x,y1,y2,where=(y1>=y2),color='red',alpha=0.25) fill_between(x,y1,y2,where=(y<>y2),color='green',alpha=0.25)…

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  2. Matplotlib+Numpy绘图之引言

    简述Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单。具体介绍见matplot官网。中文教程见reverland的博客-Matplotlib教程(来自官方教程的翻译)。 Numpy(Numeric Python)是一个模仿matlab的对python数值运算进行的扩展,提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生,而且据说自从他出现了以后,N…

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  3. Matplotlib+Numpy绘图之基本操作

    需要导入的包: import numpy as np from pylab import * 第一个函数图像X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X) plot(X,C) plot(X,S) show() 有matlab基础的同学肯定不陌生。。。是的,这两个模块的组合几乎就跟matlab的用法无二。。 1、首先用np.linspace方法生成一个数组X,这个数组是从$-\pi$开始到$\…

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